随着学生使用 AI 写作工具和聊天机器人作弊,学校开始对他们保持警惕。许多机构甚至完​​全禁止 ChatGPT。

虽然教育工作者感到受到 AI 工具的威胁是合理的,但请注意它们也带来了一些优势。禁止人工智能是仓促和粗心的。以下是学生和教师如何从 AI 工具中获益的一些方法。

让我们面对现实吧——学校实际上不能禁止 ChatGPT。即使 AI 站点在校园网络中被屏蔽,学生也可以在他们的小工具上访问它们。他们仍然会在作业上作弊。

教育工作者不应试图阻止学生使用 ChatGPT 等人工智能工具,而应找到有效发现人工智能生成内容的方法。考虑使用 AI 文本检测器。 GPT-4 等高级 AI 模型为 Bing Chat 和 ChatGPT Plus 等聊天机器人提供支持,可生成几乎无法区分的自然、类人文本。

是的,人工智能文本检测器仍然存在缺陷。但广受信任的选项,如 GPTZero 和 OpenAI 的文本分类器,展示了相对可靠的结果。您至少可以使用它们来检测可能的作弊者。只有当学生的论文看起来可疑时,才自己对学生进行测验;这样,您就不必调查每个上课的人。

许多插画家像避开瘟疫一样避开 AI 艺术。他们觉得使用文本转图像工具等同于描摹他人的艺术作品。毕竟,AI 从现有图像中提取元素。由于版权保护法不适用于 AI 生成的图像,因此您不能主张所有权。在商业应用中使用它们会产生法律后果。

话虽如此,学生们仍然可以使用 AI 艺术作为灵感。他们应该像谷歌或 Pinterest 这样对待艺术生成器。让他们生成他们难以想象的任何概念——看看 AI 如何处理它。

除了激发创造力外,艺术生成器还可以帮助学生尝试不同的艺术风格。事实上,大多数艺术家都有专长。但是探索各种技术可以让他们更深入地了解其他艺术形式。

虽然学生不应该按原样提交人工智能生成的内容,但阅读它们并没有错。聊天机器人简化了研究。它们提供简洁明了的输出,其中包含来自广为人知和可信资源的详细信息。

只要确保你的学生理解 AI 偏见即可。聊天机器人不验证信息——它们提供数据集中的数字、数据和声明。因此,可能偶尔会出现错误的输出。

最好的方法是在研究过程开始时使用聊天机器人。让他们先简化主题。否则,学生可能难以阅读更复杂的期刊、学术论文和学术数据库。

考虑使用 Bing 而不是 ChatGPT 进行研究。 Bing Chat 列出了它的来源,使仔细检查所提供的信息变得更加容易。

教育工作者应该停止告诉学生避免卸载任务。自动化还不错。相反,将重复、乏味的任务自动化,可以让他们有更多时间处理复杂、要求高的项目。

以写论文为例。虽然学生不应该发布 AI 生成的内容,但 AI 可以帮助创建文章大纲和研究主题。额外的时间让他们专注于写作和编辑。

确定哪些任务要自动化可能会让初学者感到困惑,因此教育工作者应该指导他们的学生。解释人工智能中最常见的道德困境。确保他们了解人工智能系统的局限性和能力,以便他们能够做出明智的、道德的决定。

如果你曾经误解过你的学生,那么你并不孤单。许多人难以理解比他们年轻的人的思想、情感和欲望。文化代沟很难克服。

尽管同理心是与生俱来的,但您可以通过与聊天机器人交谈在线练习。让 AI 描绘不同的角色。下图显示了 ChatGPT 将如何说明一名 20 岁的男大学生,他的个人问题正在干扰学业。

您也可以向 ChatGPT 寻求建议。

请注意,AI 没有感知力。它只会根据经过训练的数据集来表现角色——与 AI 聊天不会取代面对面的咨询。尝试与您的学生接触,以获得对他们生活的第一手见解。

教导学生 AI 的局限性。与其让他们避开这些系统,不如向他们展示批判性思维如何克服错误和不准确之处。强调人工智能只是另一种工具。

人工智能系统具有不同的能力。先进的模型会产生更像人类的文本和逼真的照片,但较旧的模型可能表现相对较差。

以聊天机器人为例。 Bing Chat 使用 GPT-4 模型,而 ChatGPT 运行在 GPT-3.5 模型上;前者通常提供更可靠、更准确的信息。解释这些限制。鼓励您的学生使用他们的批判性思维技能并客观地分析最适合他们的 AI 系统。

视听教具在现代学习环境中发挥着至关重要的作用。教育工作者使用预先录制的资产来演示可能难以口头解释的复杂主题。您会在数字课程和面对面课程中找到它们。

尽管这些资产很重要,但没有多少课程能获得高质量的演示。制作它们需要昂贵的资源。教育工作者很少有单独制作高清视频的技能、时间和设备。

为了解决这个问题,学校应该为讲师和教授配备人工智能驱动的视频增强器。他们将低质量媒体升级到 720p、1080p 或 4K。在编辑在智能手机上拍摄或在光线不佳的情况下拍摄的电影时,您会发现这些很有帮助。

尽管怀疑论者担心,人工智能不会完全取代人类的工作。它主要用于执行死记硬背的工作。需要批判性思维、创造性设计和主观解释的复杂任务仍然需要人类工作者。

如果有的话,人工智能创造了更多的就业机会。在 AI 竞赛中投资数十亿美元的全球技术领导者需要能够实现其愿景的熟练专业人员。他们会为人工智能系统的建设支付一大笔钱。

考虑到人工智能行业的快速发展,教育工作者应该让学生尽早探索各种工具。向他们展示人工智能的不同职业。计算机程序员可以研究系统构建,而通信专家可能擅长即时工程。

人工智能本身并不危险。当人们滥用人工智能工具并绕过其限制时,通常会出现道德问题。请记住:AI 只是响应提示。教育工作者不应完全禁止人工智能,而应分享负责任的方式来利用这项技术。

同样,讨论人工智能在现实世界中的应用。法学硕士、文本到图像生成器和聊天机器人将继续影响各个行业。它们最终将成为新常态。学生应该开始学习不同的职业如何将 AI 融入他们的日常生活。