當 ChatGPT 轟轟烈烈地出現時,類似的工具不可避免地會很快出現。其中之一是 HuggingChat。乍一看,HuggingChat 和 ChatGPT 的外觀和行為非常相似。這兩種工具執行相似的功能,具有相似的界面,並使用 AI 來產生響應。

然而,深入挖掘,顯著差異很快就會顯現出來。

我們不會在這裏詳細介紹,因為到目前為止,大多數人都知道生成式 AI 聊天機器人是什麽。但值得一提的是,這將幫助您了解這兩個聊天機器人之間的一些潛在差異。

簡而言之,HuggingChat 是 ChatGPT 的開源替代品。開源意味著代碼可以免費提供給公眾。這提供了像 ChatGPT 這樣的平臺所缺乏的平臺定制選項。

從廣義上講,HuggingChat 可以執行與其閉源表親 ChatGPT 相同的功能:

現在我們已經了解了 HuggingChat,讓我們看看它如何與 ChatGPT 相提並論。

讓我們從比較如何訪問這些工具開始。首先是 ChatGPT,盡管無需帳戶也可以使用 ChatGPT,但直接訪問該工具將需要 OpenAI 帳戶。設置完成後,該工具即可免費使用(除非您升級到 ChatGPT Pro)。

現在,有了 HuggingChat,水域變得更加模糊了。如果詢問,HuggingChat 將向您保證需要一個帳戶,如下圖所示。

但是,我們將其與帳戶一起使用並且沒有任何問題。如果這種情況發生變化,或者您更願意設置一個帳戶,它是免費的,您可以在 HuggingFace 上註冊。

正如這些工具中的大部分一樣,這些工具具有非常相似的界面。簡單是 AI 聊天機器人的關鍵,這兩個工具都有一個簡單的輸入框,可以讓你輸入提示,僅此而已。但是,學習提示技巧可以幫助提高響應質量。

接下來,我們將查看其他指標和功能並比較響應。

任何 AI 聊天機器人的核心是法學碩士。這些是用於生成對提示的類似人類響應的基礎數據集。每個工具都使用不同的 LLM,如下所述。

這應該會給 HuggingChat 在搜索當前數據時帶來優勢。我們通過向兩種工具詢問相同的問題來對此進行測試:誰在 2022 年贏得了棒球世界系列賽?

如您所見,HuggingChat 輕松回答了這個問題。

然而,ChatGPT 似乎相信 2022 年就在未來!

您可以使用 URL 來“強制”這兩個工具訪問更多當前數據。我們通過要求他們總結一篇關於遠程訪問 Android 手機的 MakeUseOf 文章來測試這種能力。首先,我們提供了 URL。

這兩種工具都通過 ChatGPT 響應管理了這一點,因為它總結了本文中提到的工具,因此在質量上處於領先地位。

HuggingChat 的響應還不錯,但缺少 ChatGPT 涵蓋的一些細節。

為了進一步測試這種能力,我們在不輸入 URL 的情況下使用了一篇僅發表的文章(“什麽是 IPFS 釣魚攻擊”,供參考)提出了類似的問題。同樣,這兩種工具都令人欽佩地處理了這一點,如圖所示。

這是 ChatGPT 的努力:

HuggingChat 的摘要如下所示:

這兩個工具之間沒有太大區別,所以讓我們看看在測試它們的創造力時它們的比較。

盡管充滿爭議,但創作創意作品的能力可能是 AI 聊天機器人最有用的方面之一。然而,我們將回避道德和倫理的影響,並將這些工具放在聊天機器人的創造性沖突中進行正面交鋒。

創造力是一個難以量化的指標。在你耳中是詩,在旁人眼中可能是莫名其妙的胡說八道。因此,我們在這裏要做的就是為這兩個工具設置相同的任務,讓您決定哪個回復讓您的按鈕響起。

我們要求兩人根據羅密歐與朱麗葉譜寫一首雙詩情歌。這是 ChatGPT 的回應:

這是 HuggingChat 的。

莎士比亞本人會對這兩者印象深刻!

安全和隱私是圍繞生成式 AI 的普遍關註點。 ChatGPT 確實存在安全問題,但可以公平地說,大多數這些問題適用於大多數聊天機器人,包括 HuggingChat。

問題在於,這項剛剛起步的技術有很多粗糙的地方。安全當然是其中之一。這些工具非常強大,但需要小心,因為安全和隱私問題包括:

需要註意的一件事是,HuggingChat 似乎可以很好地使用帳戶。如果您想將與平臺相關的隱私風險降至最低,這將非常有用。

從測試中可以看出,沒有簡單的答案。 ChatGPT 在總結文章時具有明顯的優勢,而 HuggingChat 在比較訓練數據的最新程度時具有優勢。

試圖在這些工具之間做出決定時的一個大問題是任何給定提示的結果都是不可預測的。從本質上講,這意味著如果您稍微調整提示,結果的質量和準確性可能會有很大差異。

在準確性方面,這兩種工具都承認結果的準確性可能存在缺陷。使用它們中的任何一個時,您都應該始終考慮到這一點。

我們還發現這兩種工具都能響應迅速並快速獲得答案。這似乎說明 ChatGPT 已經解決了拖慢平臺速度的需求問題。

最終,它們之間的選擇可能更多地取決於用戶需求而不是用戶偏好。由於這些工具是免費的並且可以快速訪問,因此檢查兩者並不是一件大事。

這些工具代表了人機交互的未來。兩者都非常強大,就在不久之前,擁有觸手可及的此類工具的想法似乎是不可想象的。

隨著 AI 工具的不斷進步,HuggingChat 和 ChatGPT 之間的選擇最終將取決於用戶的具體需求。然而,其結果的不可預測性凸顯了仔細考慮和評估每種工具的優缺點的重要性。

這些向我們表明,人工智能已經達到了一個臨界點。 HuggingChat 和 ChatGPT 等工具將繼續發展和改進,毫無疑問,許多其他工具也會隨之而來。