Amazon.com 加入了微软公司和谷歌的生成人工智能竞赛，宣布了针对其云客户的技术以及来自其他公司的 AI 工具的市场。

这家电子商务巨头的亚马逊网络服务 (AWS) 部门周四宣布了自己的两种大型语言模型，一种用于生成文本，另一种可以帮助推动网络搜索个性化等。亚马逊宣布没有计划发布像微软和谷歌推出的那种聊天机器人，但评论褒贬不一。

亚马逊的名为 Titan 的大型语言模型接受了大量文本的训练，以总结内容、撰写博客文章草稿或参与开放式问答环节。它们将在名为 Bedrock 的 AWS 服务上提供，开发人员可以在其中利用其他公司构建的模型，这些公司致力于生成 AI，包括 AI21 Labs、Anthropic 和 Stability AI。

在接受彭博电视采访时，AWS 首席执行官 Adam Selipsky 表示，客户问：“‘你可以做些什么来帮助我们生成人工智能？’”虽然承认该技术处于早期阶段，但 Selipsky 表示该公司的内部芯片意味着亚马逊可以提供具有成本效益的解决方桉和性能。

生成式人工智能——可以根据用户提示创建文本、图像或视频的软件——已经吸引了硅谷的想象力，引发了利用该技术的激烈竞争。 ChatGPT 等聊天机器人和 Dall-E 等图像生成工具的支持者认为，生成式 AI 将彻底改变软件执行的任务类型。

纽约时间下午 3 点 42 分，亚马逊股价上涨 4.6% 至 102.31 美元。

微软通过与 ChatGPT 制造商 OpenAI 的合作，将生成人工智能技术集成到其 Bing 互联网搜索服务中，并计划在软件制造商的产品中部署这些工具。 Alphabet 旗下的谷歌正在竞相采取类似举措。 Meta Platforms 已经发布了自己的大语言模型，并表示类似的工作将扩展到整个公司。

AWS——销售按需计算能力和软件工具，包括一套机器学习应用程序——之前曾与 Hugging Face 和 Stability AI 等人工智能公司合作，后者构建了图像生成器 Stable Diffusion。但该公司此前并未透露发布本土大语言模型的计划。

AWS 数据库、机器学习和分析副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，亚马逊长期以来一直致力于大型语言模型。它们已经被用于帮助购物者在亚马逊的零售网站上寻找产品，并为 Alexa 语音助手等应用程序提供动力。

“亚马逊在这个领域的投资已经有一段时间了，”Sivasubramanian 在接受采访时说。

在周四开始的预览期内，AWS 客户可以申请使用这些模型。 Sivasubramanian 表示，该公司尚未确定访问这些工具的定价，但表示由 AWS 构建的本土芯片，包括 Inferentia2 和 Trainium，可以帮助客户在进行自己的机器学习工作时保持低成本。

这家总部位于西雅图的公司周四还表示，CodeWhisperer 使用预测工具在开发人员键入代码时主动建议代码，它将对个人开发人员免费。

Sivasubramanian 说：“我不相信会有一种模式可以统治世界。”