人工智能正在改變我們所知的世界,其影響遍及各個行業。然而,並非所有這些變化都一定是積極的。雖然人工智能在許多領域提供了令人興奮的新機會,但我們不能忽視它缺乏內在的道德指南針或事實核查系統來指導其決策的事實。

這就是為什麽隨著世界變得越來越以人工智能為中心,你應該始終對你被告知的一切進行事實核查。某些人工智能工具可以操縱信息,完全誤解上下文,同時自信地犯錯,這就是為什麽盲目相信人工智能不是一個好主意。

人們越來越依賴人工智能聊天機器人來完成諸如寫作、安排約會甚至做出重要決定等任務。然而,這些聊天機器人的便利性往往以高昂的成本為代價——它們可能會自信地犯錯。

為了說明這一點,我們請 ChatGPT 告訴我們第一本為學習 Python 而寫的書。它是這樣回應的:

你發現錯誤了嗎?當我們就此調用 ChatGPT 時,它會迅速自我糾正。不幸的是,雖然它承認了自己的錯誤,但這表明人工智能有時可能是完全錯誤的。

人工智能聊天機器人的信息有限,但被編程為以任何一種方式做出回應。他們依賴於他們的訓練數據,也可以來自您與機器學習的交互。如果人工智能拒絕回應,它就無法學習或自我糾正。這就是為什麽人工智能有時會自信地犯錯;它從錯誤中吸取教訓。

雖然這只是目前 AI 的本質,但您可以看到這會如何成為一個問題。大多數人不會對他們的 Google 搜索進行事實核查,ChatGPT 等聊天機器人也是如此。這可能會導致錯誤信息,而我們已經有很多這樣的信息可以傳播——這就把我們帶到了第二點。

人工智能可能不可靠且容易出錯,這已不是什麽秘密,但其最陰險的​​特征之一是它傾向於操縱信息。問題是人工智能缺乏對你的背景的細致入微的理解,導致它歪曲事實以適應自己的目的。

這正是微軟的 Bing Chat 所發生的事情。 Twitter 上的一位用戶請求新電影《阿凡達》的放映時間,但聊天機器人拒絕提供信息,聲稱電影尚未上映。

當然,您可以輕松地將其記為錯誤或一次性錯誤。但是,這並不能改變這些人工智能工具並不完善的事實,我們應該謹慎行事。

許多專業人士,例如作家和設計師,現在都在使用人工智能來最大限度地提高效率。然而,重要的是要理解人工智能應該被視為一種工具而不是捷徑。雖然後者聽起來確實很誘人,但它會嚴重影響您的創造力。

當 AI 聊天機器人被用作捷徑時,人們傾向於復制和粘貼內容,而不是產生獨特的想法。這種方法可能看起來很誘人,因為它可以節省時間和精力,但無法吸引註意力並促進創造性思維。

例如,設計師可以使用 Midjourney AI 來創作藝術,但僅僅依靠 AI 會限制創造力的範圍。您最終可能會復制現有設計,而不是探索新想法。如果你是一名作家,你可以使用 ChatGPT 或其他 AI 聊天機器人進行研究,但如果你將其用作生成內容的捷徑,你的寫作技能就會停滯不前。

使用人工智能來補充你的研究不同於僅僅依靠它來產生想法。

人工智能在各個領域帶來了無數突破。然而,與任何技術一樣,也存在可能導致可怕後果的濫用風險。

人工智能羞辱、騷擾、恐嚇和沈默個人的能力已成為一個重大問題。 AI 濫用的示例包括創建深度偽造和拒絕服務 (DoS) 攻擊等。

使用 AI 生成的 deepfakes 來制作毫無戒心的女性的露骨照片是一種令人不安的趨勢。網絡犯罪分子還使用 AI 驅動的 DoS 攻擊來阻止合法用戶訪問某些網絡。由於此類攻擊表現出類似人類的特征,因此變得越來越復雜且難以阻止。

AI 功能作為開源庫的可用性使任何人都能夠訪問圖像和面部識別等技術。這會帶來重大的網絡安全風險,因為恐怖組織可能會利用這些技術發動恐怖襲擊

如前所述,AI 對上下文的理解非常有限,這可能是決策制定和解決問題的重大挑戰。即使您向 AI 提供上下文信息,它也可能會錯過細微差別並提供不準確或不完整的信息,從而可能導致錯誤的結論或決策。

這是因為 AI 在依賴統計模型和模式識別來分析和處理數據的預編程算法上運行。

例如,考慮一個聊天機器人,它被編程為幫助客戶查詢產品。雖然聊天機器人可能能夠回答有關產品功能和規格的基本問題,但它可能難以根據客戶的獨特需求和偏好提供個性化建議或建議。

在尋求復雜問題的答案或根據主觀偏好做出決策時,僅依賴人工智能可能存在風險。

要求 AI 系統定義友誼的概念或根據主觀標準在兩個項目之間做出選擇可能是徒勞的。這是因為人工智能缺乏將人類情感、背景以及理解和解釋這些概念所必需的無形元素考慮在內的能力。

例如,如果你讓人工智能系統在兩本書之間做出選擇,它可能會推薦評分較高的那本,但它無法考慮你的個人品味、閱讀偏好或你需要這本書的目的。

另一方面,人類審稿人可以通過評估其文學價值、與讀者興趣的相關性以及其他無法客觀衡量的主觀因素,對圖書進行更細致和個性化的評論。

雖然人工智能已被證明在各個領域都是一種非常強大的工具,但必須意識到它的局限性和潛在的偏見。盲目信任人工智能可能會帶來風險,並可能產生重大後果,因為該技術仍處於起步階段,遠非完美。

記住人工智能是一種工具,而不是人類專業知識和判斷力的替代品,這一點至關重要。因此,盡量只將它作為研究的補充,而不是僅僅依靠它來做出重要的決定。只要你知道缺點並負責任地使用人工智能,你就應該安全無虞。